Rekrutacja:
- Odbywa się online przez system Internetowej Rejestracji Kandydatów
- Na podstawie wyniku matury (lub dokumentu równoważnego)
- Limit miejsc = 60
- Opłata za rok studiów = 14 500 zł
ZAPISY TRWAJĄ OD 5 CZERWCA DO 9 LIPCA
Odwiedź stronę Internetowej Rejestracji Kandydatów, by zapoznać się z kompletem szczegółowych informacji na temat naboru na studia oraz wziąć udział w rekrutacji!
Co zdobędziesz podczas studiów?
WIEDZA
- algorytmy i techniki uczenia maszynowego oraz deep learningu
- architektury i zastosowania modeli LLM
- statystyka i analiza danych
- metody NLP i przetwarzania języka
- mechanizmy i badania nad procesami poznawczymi
- EEG i analiza sygnałów mózgowych
- paradygmaty nauk kognitywnych
- etyka badań naukowych i zastosowań AI
UMIEJĘTNOŚCI
- implementacja modeli deep learningowych i LLM
- zastosowanie AI w nauce i biznesie
- wizualizacja danych i ich interpretacja
- zbieranie i analiza danych psychologicznych i neurobiologicznych
- etyczna ocena technologii cyfrowych i formułowanie rekomendacji
KOMPETENCJE SPOŁECZNE
- gotowość do ciągłego uczenia się i samorozwoju
- zadawanie pogłębionych, krytycznych pytań
- praca zespołowa i długofalowe działania projektowe
- dostrzeganie i analizowanie dylematów etycznych w kontekście rozwoju nauki i technologii
Rekrutacja:
- Odbywa się online przez system Internetowej Rejestracji Kandydatów
- Na podstawie wyniku matury (lub dokumentu równoważnego)
- Limit miejsc = 60
- Opłata za rok studiów = 14 500 zł
ZAPISY TRWAJĄ OD 5 CZERWCA DO 9 LIPCA
Odwiedź stronę Internetowej Rejestracji Kandydatów, by zapoznać się z kompletem szczegółowych informacji na temat naboru na studia oraz wziąć udział w rekrutacji!
Co zdobędziesz podczas studiów?
WIEDZA
- algorytmy i techniki uczenia maszynowego oraz deep learningu
- architektury i zastosowania modeli LLM
- statystyka i analiza danych
- metody NLP i przetwarzania języka
- mechanizmy i badania nad procesami poznawczymi
- EEG i analiza sygnałów mózgowych
- paradygmaty nauk kognitywnych
- etyka badań naukowych i zastosowań AI
UMIEJĘTNOŚCI
- implementacja modeli deep learningowych i LLM
- zastosowanie AI w nauce i biznesie
- wizualizacja danych i ich interpretacja
- zbieranie i analiza danych psychologicznych i neurobiologicznych
- etyczna ocena technologii cyfrowych i formułowanie rekomendacji
KOMPETENCJE SPOŁECZNE
- gotowość do ciągłego uczenia się i samorozwoju
- zadawanie pogłębionych, krytycznych pytań
- praca zespołowa i długofalowe działania projektowe
- dostrzeganie i analizowanie dylematów etycznych w kontekście rozwoju nauki i technologii